WeHelp 深度學習，原點
大家好，我是彭彭，WeHelp 創辦人。在 2021 年初，建立了 WeHelp 並且持續執行網站開發領域的轉職訓練。至今，總共超過 200 位畢業學員在職場上擔任網站前端、後端工程師，畢業後三個月內的就職率達到 90%。
將近四年來 WeHelp 持續的努力，有了初步的成果。
深度學習領域的市場現狀
近年，人工智慧的子領域，深度學習，在市場上獲得了大量的關注，全世界的資本無一不往這個領域投入，吸引了眾人的眼球。其中，令人特別感到眼花撩亂的部份，在於其快速的變遷：幾乎每年都有重大的進展發生。
從近代深度學習領域的濫觴 AlphaGo 開始；接著是 CNN 模型在影像辨識上的突破、以及其衍伸的自動駕駛等應用；自然語言處理的部份，從基礎的文本自動化標籤和分類，最後演化出近來最受歡迎的 LLM 大語言模型。
沒有任何一個團體敢自身於事外，紛紛投入或多或少的資源在其中，然而，真正能取得回報的投入，則少之又少。
當然，這不代表深度學習領域毫無價值，而是代表此領域正經歷快速發展的時期，許許多多的成果被提出，但同時也有許許多多的嘗試死去，以一種非常驚人的速度進行。
在這樣的環境變遷中，對於關心軟體工程師職涯發展的 WeHelp 而言，真正的問題是：身為一位軟體工程師，如何保持穩健的心態和成長的節奏？
掌握基礎知識和核心技能是關鍵
深度學習是一個正在發展中的領域，工程技術的快速迭代以及尚未被穩定建立的商業模式是主要的兩個特徵。
身為軟體工程師，單純緊緊地跟隨最新熱門關鍵字或市場上最受矚目的產品，不會讓我們感到有力量。我們真正該做的，是要掌握住那些支撐整個深度學習領域的核心知識和技能，幫助我們在未來更有效率、且更加無所畏懼的面對各種變化。
這就是 WeHelp 打算協助軟體工程師們，達成的目標。
WeHelp 深度學習工程訓練
相對於網站開發，深度學習工程的入門門檻更高。直接的說，2024 年底的今天，我們認為此領域尚不適合非理工背景或者沒有軟體工程相關經驗的人，在第一時間踏入。
高門檻主要來自於兩個部份：
- 數學基礎的需求：包括線性代數、少許微積分的理論觀念和計算能力。
- 程式語言熟練需求：用於建立神經網路模型、以及資料工程的前處理。
我們將透過數學的大學教科書以及紙筆考試、加上任務導向的實務開發練習，來強化、檢測學員在上述兩個主要核心基礎的能力。
最終引導學員運用深度學習框架、串接、調整經典模型來解決更多問題。
回顧 2020 年 12 月 14 日發佈的「WeHelp 軟體工程師扶持計畫」文章：
WeHelp 的創立基礎：我心心念念的，想與一群志同道合的夥伴，幫助在台灣軟體產業中的人們，創造更多的價值。
邁出新的腳步之時，看看當初寫的文字，特別有感覺，也再次分享給大家。今天，WeHelp 依然秉持著這樣的精神，準備和各位在第六屆的訓練中一起努力。
第五屆的訓練結束後，我到了東京。喜歡住宿、吃飯、放空、以及沿著鐵路線到處晃晃的漫無目的。
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